Romantizm Bilimi: Ekonomide Bu Yılın Nobel Ödülü Ne Online Dating Hakkında Öğretiyor

Bu yılki Nobel Ekonomi Ödülü, Harvard'dan Alvin Roth ve UCLA'dan Lloyd Shapley'e gitti ve “istikrarlı tahsisat teorisi ve pazar tasarımının pratiği” için ödüllendirildi. Onların çalışma bedenleri, bireysel çiftleri nasıl en iyi şekilde eşleştireceklerine odaklanıyor. Tercihlerine ve isteklerine göre insanlar (veya şeyler).

Bunun çevrimiçi randevu ile ne ilgisi var?

Eşleştirme nedir ve neden önemlidir?

Eşleştirme, farklı faktörleri, değişkenleri veya aracıları en iyi veya en verimli şekilde bir araya getirerek kaynak ayırma işlemidir. Eşleştirme birçok şey için kullanılabilir: uygun organ bağışları, hastaneli doktorlar, kolej kabulleri, evlilik, hatta hızlı buluşma.

En etkili şekilde nasıl eşleşeceğini belirlemek için Shapley, çok sayıda insan, büyük veri setleri vb. Arasında eşleşmeler oluşturmak için insanların tercihlerini başkalarına göre sıralamak ve düzenlemek için bir dizi algoritma - karmaşık formül - geliştirdi. gerçek dünyada test. Gale-Shapley ertelenmiş kabul algoritması, ‘istikrarlı eşleşmeleri“ bulur; bu, büyük bir seçenekler kümesindeki tüm eşleşmeler yapıldığında, herkesin daha iyi hale getirilebileceği başka bir yol olmadığı zaman ne olur.

Oyun teorisi, bunun arkadaşlık sitelerini kullanmanın en uygun yolu olduğunu söylüyor

Böyle bir algoritma sağlık hizmetleri ve eğitim ortamlarında açıkça yararlıdır, ancak aynı zamanda bazılarının yaşamlarımızda yaptığımız en önemli yatırım olarak adlandırdığı şeylere de uygulanabilir: bir hayat partneri seçmek (veya başka bir şey). Bu yılki Nobel Ödülü kazananları esas olarak evliliğe odaklandılar - ancak yaptıkları iş de mi çıkıyor?

Kısacası: evet. Çevrimiçi buluşma gibi 4 milyar dolarlık bir sektörde, algoritmanızın doğru olması önemlidir. Çok.

Online Dating'te Eşleştirme ve Sıralama, diğer birkaç ekonomist tarafından hazırlanan bir akademik makale, bu algoritmaların neden bu kadar güçlü ve etkili olabileceğini açıklıyor. Araştırma, Gale-Schapley algoritmasını, anonim bir çevrimiçi buluşma servisinden elde edilen veri setine uygulayarak, web sitesinin “yaklaşık olarak verimli” eşleşmeler yaratarak iyi bir iş çıkardığını tespit etti.

Örnek Olay: OkCupid

Geçtiğimiz yıl Match.com tarafından satın alınan 7 milyon kullanıcıyla ücretsiz bir buluşma sitesi olan OkCupid, “eşleşen sistemimiz iş dünyasında en iyisidir ve sizin için en iyi eşleşmeleri bulmak için kolayca eğitebilirsiniz.” doğru? Onlar ve diğer çevrimiçi arkadaşlık web siteleri, iyi eşleşmeleri önerdikleri zaman bu yılki Nobel Ödülü kazananları kadar katı algoritmalar kullanıyorlar mı?

OkCupid, genel kullanım için algoritmasının kaba bir yaklaşımını ortaya koymaktadır. Unutmayın ki, iki flört servis firması aynı algoritmayı kullanmaz - OkCupid şu anda kendi başına bekleyen bir patente sahiptir. Ancak bazı evrensel dersler romantizm matematiğinden çıkarılabilir.

10 kadın ve 10 erkeğin tercihlerine göre eşleştirilmesi gereken varsayımsal bir durumda, Gale-Shapley algoritması bize bu gemiyi öğretir:

“Algoritmanın özel kurulumu önemli dağıtım sonuçlarına sahipti; Kadına ya da erkeklere - kadınlarımıza önerme hakkı verilip verilmeyeceği önemli bir meseledir. Eğer kadınlar önerdiyse, sonuç erkeklerden daha iyi bir şeydir, çünkü bazı kadınlar erkeklerden daha iyi hoşlanırlar, ve hiçbir kadın erkeklerin teklif etme hakkına sahip olsaydı daha kötüdür. Nitekim, sonuçta ortaya çıkan eşleşme, kadınlar için diğer herhangi bir ahenkli eşleşmeden daha iyidir. ”

Bu, OkCupid yöneticilerinin OkCupid'e yeni bir kadın vermesi tavsiyesine benzeyebilir: gönderdiğiniz daha fazla mesaj, uygun eşleşmeleri bulmakta daha başarılı ve memnun olursunuz. Proaktif olmanın yolu, bir öneriden bahsediyor olmanız veya sadece bir ilk mesaj göndermeniz.

Online tanışma algoritmaları sizin için çalışacak mı? Bir şeyin kesin olduğunu düşünüyoruz: Boş zamanlarınız İnternet'ten avlanma algoritmalarına göre daha iyi geçiyor.